출시 전 무결점 검증,
AI로 완결하는 품질 관리
에이큐엠(AI-QM)은 실제 사용자 환경의 정상 동작 여부를 지능적으로 검증하는 차세대 품질관리 솔루션입니다.
점검 대상 선별부터 테스트, 결함 진단과 수정 조치, 화면 매뉴얼 작성까지 한 화면에서 완결합니다.
테스트는 늘 마지막에, 늘 부족하게
고친 것이 다른 화면을 건드리지 않았는지 확인하는 일은 반복적이고 시간이 걸립니다. 그래서 늘 사람이 할 수 있는 만큼만 확인하고 배포합니다. AI QM은 그 확인을 버튼 하나로 바꿉니다.
사람이 화면 하나씩
- 어느 화면을 확인해야 하는지 담당자의 기억에 의존합니다.
- 테스트 절차와 기대 결과를 매번 사람이 정리합니다.
- 발견한 결함은 따로 옮겨 적고, 처리 여부는 나중에 다시 확인합니다.
- 화면 사용 설명서는 배포가 끝난 뒤 시간이 나면 씁니다.
버튼 한 번, 변경 감지부터 보고서까지
- 고친 부분이 영향을 주는 화면을 도구가 찾아 점검 목록을 만듭니다.
- 테스트 절차와 기대 결과를 AI가 작성하고, 실패하면 결과를 보고 다시 작성합니다.
- 결함은 결함 관리 시스템에 자동 기록되고, 원인과 수정안까지 제안됩니다.
- 화면 사용 설명서가 점검과 함께 만들어집니다.
핵심 기능
점검할 화면 자동 선별
이번에 고친 파일이 화면이든 서버 처리든, 영향을 받는 업무 화면을 찾아 점검 목록에 올립니다. 이미 만들어 둔 테스트 시나리오 중 연결된 것도 함께 추천합니다.
테스트 시나리오 자동 작성
화면마다 어떤 값을 넣고 어떤 결과가 나와야 정상인지 AI가 정리해 테스트 시나리오를 만듭니다. 실패하면 결과를 보고 시나리오를 다시 작성하고, 확정할 수 없는 값은 담당자에게 묻습니다.
서버 결과와 화면 동작을 함께 점검
화면을 열지 않고 서버 처리 결과를 빠르게 확인하는 방식과, 실제 화면을 사람처럼 조작해 보는 방식을 함께 사용해 데이터와 화면 동작을 모두 확인합니다.
결함 자동 기록·관리
점검 중 발견한 결함은 결함 관리 시스템에 자동으로 기록됩니다. 같은 결함이 중복 등록되지 않으며, 화면별로 어떤 결함이 있고 어디까지 처리됐는지 한눈에 볼 수 있습니다.
결함 원인 분석과 수정안 제시
기록된 결함을 AI가 분석해 원인과 수정안을 제안합니다. 담당자가 내용을 확인하고 승인하면 도구가 수정을 반영하고, 결함이 실제로 해결됐는지 다시 점검합니다.
화면 사용 설명서 자동 작성
화면의 목적, 처리 순서, 사전 조건, 필수 입력 항목과 처리 흐름 그림이 담긴 사용 설명서를 자동으로 만들고, 화면의 도움말 버튼과 바로 연결합니다.
동작 흐름
버튼 한 번으로 점검 대상 선별부터 결과 보고서까지 자동으로 진행됩니다. 담당자가 개입하는 지점은 두 곳, AI가 확인을 요청한 질문에 답하는 것과 수정안을 승인하는 것입니다.
점검 대상 선별
이번에 고친 파일 목록을 읽어 영향을 받는 화면을 찾고, 연결된 기존 시나리오를 추천합니다.
- 들어가는 것
- 변경 파일 목록
- 나오는 것
- 점검 대상 화면 목록
시나리오 작성
화면 구조에서 뽑을 수 있는 것은 도구가 뽑고, 값과 기대 결과는 AI가 채웁니다. 확정할 수 없는 값은 담당자에게 묻습니다.
- 들어가는 것
- 화면 구조 · 과거 확인 사실
- 나오는 것
- 실행 가능한 테스트 시나리오
자동 점검
서버 처리 결과를 빠르게 확인하는 방식과 실제 화면을 조작해 보는 방식을 함께 실행하고 통과·실패를 판정합니다.
- 들어가는 것
- 테스트 시나리오
- 나오는 것
- 화면별 통과·실패 결과
결함 기록·해결
실패는 결함 관리 시스템에 중복 없이 기록됩니다. AI가 원인을 분석해 수정안을 제안하고, 담당자가 승인하면 반영한 뒤 다시 점검합니다.
- 들어가는 것
- 실패 결과
- 나오는 것
- 결함 기록 · 승인된 수정 · 재점검 결과
보고서·설명서
무엇이 왜 실패했는지 정리한 보고서와 함께, 점검한 화면의 사용 설명서를 만들어 화면 도움말에 연결합니다.
- 들어가는 것
- 점검 결과 · 화면 구조
- 나오는 것
- 결과 보고서 · 화면 사용 설명서
점검을 더 깊게
통과·실패를 세는 데서 끝나지 않습니다. 실패의 이유를 찾고, 확인한 사실을 기억하고, 데이터가 실제로 맞게 저장되는지까지 봅니다.
실패 원인 진단
점검이 실패하면 그 원인이 서버 처리, 데이터, 화면 중 어디에 있는지 AI가 추론하고, 근거를 정리한 결함 초안까지 작성합니다. 담당자는 초안을 검토해 등록만 결정합니다.
확인된 사실의 축적
담당자가 답한 값과 확인한 결과는 화면별로 기억됩니다. 다음 점검에서 AI는 그 사실을 먼저 참고하므로 같은 질문을 되묻거나 같은 오답을 반복하지 않습니다.
등록·수정·삭제 순환 검증
등록·수정·삭제처럼 데이터를 바꾸는 기능은 단발로 끝내지 않습니다. 등록 → 조회로 확인 → 수정 → 조회로 확인 → 삭제 → 조회로 확인을 한 시나리오로 묶어, 실제로 맞게 저장됐는지까지 검증합니다.
담당자 PC 안에서, 어댑터로 연결한 업무 시스템에
AI QM은 담당자 PC에서 실행되는 프로그램 하나입니다. 점검 대상 업무 시스템에는 어댑터로 연결되며, 화면 기술이 달라도 어댑터만 바꾸면 같은 방식으로 점검합니다.
어댑터로 연결합니다. 업무 시스템의 화면 기술이 달라도 어댑터만 바꾸면 같은 점검 방식을 씁니다. 어댑터 확장은 순차적으로 넓혀 나갈 예정입니다.
PC 안에서 끝납니다. 테스트 계정, 프로그램 내용, 점검 결과가 담당자 PC 밖으로 나가지 않습니다.
변경은 한 곳에서만 일어납니다. AI는 읽고 제안만 하며, 실제 반영은 담당자가 승인한 것만 도구가 수행합니다.
운영 원칙
AI가 제안하고 사람이 결정합니다. AI 사용량은 정해진 상한 안에서만 쓰고, 언제든 되돌릴 수 있게 합니다.
버튼 하나로 전체 점검
고친 부분만 빠르게 점검하는 배포 전 점검과 모든 화면을 훑는 정기 점검, 두 가지를 버튼 하나로 실행합니다. 끝나면 무엇이 왜 실패했는지 정리한 보고서를 보여 줍니다.
바뀐 화면만 다시 분석
화면마다 마지막 점검 이후 변경이 있었는지 기억합니다. 바뀐 화면만 AI가 다시 분석하고, 바뀌지 않은 화면은 기존 시나리오로 바로 점검해 시간과 AI 사용량을 아낍니다.
승인 전 변경 없음, 승인 후 되돌리기 가능
프로그램에 실제로 반영하는 것은 담당자가 내용을 확인하고 승인한 뒤에만 이뤄집니다. 반영 전 원래 상태를 자동으로 보관하므로 언제든 되돌릴 수 있습니다.
AI 사용량 상한
AI 호출에는 하루 사용량 상한이 있습니다. 상한을 넘는 화면은 건너뛰고 다음 점검에서 이어가므로, 비용이 예상 밖으로 늘어나지 않습니다.
도입 효과
프로그램을 고친 뒤 배포 전에 버튼 한 번으로 이상 여부를 확인할 수 있어, 운영 중에 발견되는 결함이 줄어듭니다.
테스트 시나리오 작성, 결함 기록, 설명서 작성 같은 반복 업무를 AI가 대신해 담당자는 판단과 확인에 집중할 수 있습니다.
AI는 제안하고 사람이 승인하는 구조라, 자동화를 넓혀 가면서도 변경에 대한 통제를 그대로 유지할 수 있습니다.
준비할 것은 담당자 PC 하나
담당자 PC
Windows 10 이상 또는 macOS. 별도 설치 없이 실행 파일 하나를 두고 더블클릭합니다.
점검 대상 업무 시스템 접속
담당자 PC에서 점검할 업무 시스템의 화면과 서버에 접속할 수 있어야 합니다.
테스트 계정
운영 계정 대신 점검 전용 계정을 권장합니다. 계정 정보는 PC 안에만 보관됩니다.
